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为了顺应教育数字化转型的时代潮流，探索信息技术与教育教学深度融合的创新路径，提升课堂教学质量和教师专业素养，11月7日，陈经纶中学帝景劲松分校乐贤校区小学高段语文教研组紧扣“有思维含量主问题设计”主题，聚焦AI智能课堂诊断、数据驱动评课以及AI+人工关联融合，开展了语文学科精准化教研的新探索。 

教研前置：以邀请码开启线上集体听评课 

教研活动前，授课教师上传教案、课件、学习单等相关教学资源，以“邀请评课”的形式生成希沃线上听课二维码。其他教师则通过扫码操作，便捷参与集体线上听评课活动。 

教研听评课：探索线上实时评课交流新机制 

闫煦老师讲授五年级语文课文《松鼠》第二课时。闫老师通过课文阅读与百科资料查阅，引领学生深入了解松鼠的外形、活动范围、生活习性及繁殖情况等；同时着重学习打比方、列数字等说明方法，探究如何巧用上述方法让描述更显生动有趣。 

刘效伶老师讲授四年级语文课文《古诗三首》。刘老师巧妙联结《出塞》与《凉州词》两首古诗，结合注释并抓取关键词句，借助画面想象、资料补充、古诗对比以及合作诵读等多元方式，引导学生深切体会戍边战士英勇无畏的爱国情怀。 

老师们听课过程中，借助希沃线上实时评课功能，有效解决了以往评课滞后、发言时间受限等诸多实际问题，达成了依据上课节点展开全程、全员、全环节的实时交流，充分触发集体智慧，推动思维碰撞不断深化。 

教研后置：AI智能课堂诊断+数据驱动评课的关联融合 

问题化学习课堂切片式分析：根据“四何（是何问题、为何问题、如何问题、若何问题）”问题化学习课堂数据反馈，“如何问题”占比36%，反映出课堂对于知识的具体操作方法、步骤以及实践运用等方面关注度较高，能有效培养学生的实践能力和动手操作思维。 

聚焦主问题的数据驱动评课：根据AI智能课堂诊断数据可见：教师主问题中高阶思维领域的分析型问题占比由8%上升至14%，评价型问题由0%上升至22%?？翁谜锒鲜莸谋浠砻鳎淌萄Ч讨凶龅搅嘶佳擞酶呓姿嘉醒坝胨伎?，从而促进学生学科能力的提升。 

AI智能课堂诊断+教师反思的生成：在课后研讨中，老师们将自身在教学过程中的反思与收获融入AI智能报告，通过关联融合机制，使得课堂诊断报告具备了更强的指导性、生成性与发展性，能够为后续教学提供更为精准且富有价值的参考。

张丽艳校长对本次活动进行指导时强调，AI智能课堂诊断是剖析课堂的有力工具，评课数据客观精准；“AI智能课堂诊断、数据驱动评课以及AI+人工关联融合”教研新路径，可实现资源共享与智慧碰撞，让课堂更精彩，推动学科教学质量迈上新台阶。